Óscar Sainz, investigador guipuzcoano del Centro HiTZ de la EHU, reconocido entre los mejores jóvenes investigadores en Informática del Estado 

Recibe uno de los principales galardones estatales en informática por sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial (IA). Doctor en Análisis y Procesamiento del Lenguaje por la EHU, su investigación contribuye a que la IA pueda aplicarse también en ámbitos donde apenas existen datos disponibles, como ocurre con lenguas con pocos recursos, entre ellas el euskera. Para ello, desarrolla algoritmos de IA capaces de aprender con muy pocos datos

Óscar Sainz Jiménez (Lasarte-Oria, 1997), investigador de HiTZ, Centro Vasco de Tecnología del Lenguaje de la Universidad del País Vasco (EHU), ha sido distinguido con uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España (SCIE)–Fundación BBVA 2026. Se trata de uno de los galardones más prestigiosos de España en el ámbito de la informática. Dotado con 10.000 euros, reconoce la excelencia científica de investigadores y entidades.

El jurado ha concedido a Óscar Sainz, doctor en Análisis y Procesamiento del Lenguaje e ingeniero informático por la EHU, el premio en la modalidad Investigadores Jóvenes en Informática por sus aportaciones al aprendizaje con pocos recursos, especialmente en el campo de la extracción de información; así como por sus aportaciones a campos como la contaminación de datos y al desarrollo, uso y evaluación de grandes modelos de lenguaje (LLM) como, por ejemplo, Latxa.

Este reconocimiento se suma a una trayectoria científica que ya había sido distinguida con el Premio a la Mejor Tesis Doctoral de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) en 2025 y con varios reconocimientos internacionales de la Association for Computational Linguistics (ACL), la principal sociedad científica internacional en procesamiento del lenguaje natural.

Los Premios de Investigación SCIE–Fundación BBVA celebran este año su décima edición y reconocen anualmente a los investigadores y entidades más destacados en el ámbito de la informática. En la categoría Investigadores Jóvenes en Informática, el jurado distingue tesis doctorales con una destacada calidad científica, capacidad innovadora y proyección internacional. La entrega de los galardones tendrá lugar el 4 de noviembre en Madrid.

La investigación de Sainz se centra en uno de los grandes retos actuales de la IA: conseguir que los sistemas sean capaces de aprender, incluso cuando apenas existen datos disponibles. Para ello, desarrolla algoritmos de IA capaces de aprender con muy pocos datos, aspecto clave para extender el uso de la inteligencia artificial a ámbitos en los que no existen grandes volúmenes de información. «Aunque pueda parecer contradictorio -señala-, es posible entrenar sistemas capaces de realizar tareas o resolver problemas para las cuales apenas se disponen de datos de entrenamiento, aprovechando el conocimiento aprendido de tareas para las que sí se disponen de grandes conjuntos de información».

Esta línea de trabajo tiene una aplicación directa en numerosos ámbitos. ya que, según explica, «para la mayoría de los posibles usos de la IA existe escasez de datos».

«Recibir este premio supone un importante reconocimiento al trabajo realizado durante estos años y una motivación para seguir investigando en un ámbito con un gran impacto social. Además, es una satisfacción que se reconozca una línea de investigación en la que trabajamos desde HiTZ para que la IA pueda ser útil también en contextos donde apenas existen datos disponibles», subraya Óscar Sainz.

Acerca de HiTZ
Este galardón constituye un respaldo adicional a la labor investigadora llevada a cabo por el centro HiTZ, entidad de prestigio global en el campo de la inteligencia artificial y las tecnologías lingüísticas. HiTZ trabaja en el desarrollo de modelos de lenguaje, recursos lingüísticos y sistemas de IA avanzados, con especial atención al impulso de las lenguas con menos recursos, como el euskera, y a la transferencia de ese conocimiento a la sociedad y al tejido empresarial.