Tenstorrent permite la IA a escala con rendimiento líder en la industria con novedosa arquitectura en la red
Tenstorrent Galaxy™ Blackhole ofrece IA de propósito general con escalado nativo para un rendimiento superior en generación de vídeo con IA y LLMs — prefill y decode
Tenstorrent, la empresa de computación de IA liderada por su CEO Jim Keller, anuncia hoy la disponibilidad general de Tenstorrent Galaxy Blackhole desplegado a escala, ofreciendo un rendimiento de IA de propósito general líder en la industria. Otras soluciones requieren ensamblar aceleradores separados sobre infraestructuras fragmentadas. La IA en red de Tenstorrent los ofrece de forma nativa: computación, memoria y redes unificadas en un único sistema optimizado para cargas de trabajo de IA del mundo real.
Rendimiento líder en la industria, precios asequibles
Propósito general significa rendimiento líder en cada carga de trabajo que define la IA moderna, no especializarse en una sola. Tenstorrent Galaxy lidera la generación de vídeo, la inferencia de LLM de gran contexto tanto en prefill como en decode, y toda la gama de arquitecturas de modelos disponibles actualmente.
Será posible comprobarlo el viernes 1 de mayo a las 13:30 PT en el evento de lanzamiento de Tenstorrent, TT-Deploy. Para ver la retransmisión en directo, visitar https://tenstorrent.com/deploy
Generación de vídeo de IA en tiempo real y alta calidad 10 veces más rápida
La generación de vídeo con IA en Tenstorrent Galaxy es 10 veces más rápida que en los sistemas GPU líderes. En colaboración con Prodia, la generación de vídeo más rápida del sector es ahora 10 veces más rápida ejecutándose en un supercluster Tenstorrent Galaxy y generando vídeo de 720p y 81 fotogramas en tan solo 2,4 segundos.
«Ya liderábamos el ranking de Artificial Analysis, y trabajar con Tenstorrent nos permitió lograr otra mejora de 10 veces en la velocidad de generación de vídeo. La integración fue fluida y las mejoras de rendimiento fueron inmediatas», afirmaron Mikhail Avady y Monty Anderson, cofundadores de Prodia Labs.
Modo Blitz: inferencia de LLM más rápida y con mayor contexto
El Modo Blitz en Tenstorrent Galaxy, optimizado para cargas de trabajo de IA prémium sensibles a la latencia, permite más de 350 t/s/u y menos de 4 segundos hasta el primer token en Deepseek-R1-0528 671B, superando a los sistemas GPU comparables líderes. Los superclusters Tenstorrent Galaxy ejecutan casos de uso de IA de alto margen, incluidos flujos de trabajo agénticos, sistemas en tiempo real y razonamiento de contexto largo.
Benchmarks de rendimiento de Tenstorrent Galaxy
Decode: DeepSeek-R1-0528 671B hasta más de 350 tokens/segundo/usuario — más rápido que los sistemas de inferencia más rápidos de Groq y Cerebras en rendimiento y capacidad, soportando tamaños de lote de 8 a 64 y hasta 128k de contexto.
Prefill: DeepSeek-R1-0528 671B con menos de 4 segundos hasta el primer token en contexto de 100K — ejecutándose en los mismos superclusters de IA de propósito general Tenstorrent Galaxy.
IA de pila completa, lista para producción
Tenstorrent proporciona una solución completa de IA — desde hardware hasta software y despliegue. Tenstorrent Galaxy se integra con frameworks de código abierto a través de TT-Forge™ y TT-Lang, y soporta la rápida puesta en marcha de modelos, permitiendo a los clientes desplegar sistemas de IA en producción sin dependencia de proveedores ni stacks propietarios. El 90 % de los modelos de HuggingFace funcionan directamente en el hardware de Tenstorrent.
IA en red
Estos resultados están habilitados por una arquitectura construida en torno a una restricción diferente. La mayoría de los aceleradores de IA tratan la computación como el principal problema de diseño. Tenstorrent, en cambio, resolvió primero la ubicación y el flujo de datos, lo que permite el rendimiento mediante el escalado.
«Cada empresa de la industria está combinando aceleradores para construir aceleradores de aceleradores de aceleradores. Las CPUs ejecutan código. Las GPUs aceleran las CPUs. Las TPUs aceleran las GPUs. Las LPUs aceleran las TPUs. Y así sucesivamente. Esto conduce a soluciones complejas que probablemente no serán compatibles con los cambios en los modelos y usos de IA. En Tenstorrent pensamos que algo más general y más simple funcionaría», afirmó Jim Keller, CEO de Tenstorrent.
El resultado es lo que Tenstorrent denomina IA en red: un nuevo modelo de infraestructura de IA donde computación, memoria y redes se unifican en un único sistema optimizado para cargas reales de IA. Al combinar una ubicación y flujo de datos eficientes, memoria en chip de alto ancho de banda y escalado basado en Ethernet, la arquitectura escala desde un solo núcleo hasta miles de servidores bajo un único modelo de software, sin interconexiones propietarias, sin reconfiguración y sin las rígidas definiciones de carga de trabajo que hacen frágiles a los sistemas competidores a medida que evolucionan los modelos.
Despliegues
Los superclusters Tenstorrent Galaxy son una de las nuevas bases del Distributed AI Hub™ de Equinix, una plataforma de orquestación de IA de pila completa para cargas de trabajo agéntico, lanzada hoy con los socios BetterBrain y OrionVM. El Distributed AI Hub de Equinix ayuda a clientes y socios a cubrir todas las capas, desde la infraestructura hasta la aplicación, y se integra con sistemas empresariales heredados.
Equinix: empresa global de infraestructura digital que proporciona servicios de colocación e interconexión, permitiendo a empresas y socios desplegar y escalar IA — junto con otras cargas críticas — de forma segura y eficiente y cerca de usuarios, nubes y datos.
OrionVM: socio de plataforma cloud heterogénea de nueva generación que impulsa la capa de orquestación e infraestructura para servicios de IA basados en Tenstorrent.
BetterBrain: plataforma de IA de pila completa y socio de despliegue que ofrece aplicaciones de IA seguras, personalizables y listas para producción, así como flujos de trabajo agéntico sobre infraestructura Tenstorrent.
Sobre Tenstorrent
Tenstorrent es una empresa de computación de IA liderada por su CEO Jim Keller — arquitecto de Apple A4/A5, AMD Zen y el chip Full Self-Driving de Tesla. La compañía desarrolla procesadores y sistemas de IA basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas en todo el mundo. Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent licencia su CPU Ascalon RISC-V y núcleos de IA Tensix a diseñadores de chips como Samsung y LG. Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity y otros, Tenstorrent ha recaudado más de 1.000 millones de dólares. Más información en tenstorrent.com
La IA entra en una nueva fase: se incorpora al… The Factory School analiza cómo la inteligencia artificial evoluciona de la experimentación visual a una metodología aplicada al análisis, la…
Para ofrecer las mejores experiencias, utilizamos tecnologías como las cookies para almacenar y/o acceder a la información del dispositivo. El consentimiento de estas tecnologías nos permitirá procesar datos como el comportamiento de navegación o las identificaciones únicas en este sitio. No consentir o retirar el consentimiento, puede afectar negativamente a ciertas características y funciones.
Funcional
Siempre activo
El almacenamiento o acceso técnico es estrictamente necesario para el propósito legítimo de permitir el uso de un servicio específico explícitamente solicitado por el abonado o usuario, o con el único propósito de llevar a cabo la transmisión de una comunicación a través de una red de comunicaciones electrónicas.
Preferencias
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para la finalidad legítima de almacenar preferencias no solicitadas por el abonado o usuario.
Estadísticas
El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos.El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos anónimos. Sin una requerimiento, el cumplimiento voluntario por parte de su proveedor de servicios de Internet, o los registros adicionales de un tercero, la información almacenada o recuperada sólo para este propósito no se puede utilizar para identificarlo.
Marketing
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para crear perfiles de usuario para enviar publicidad, o para rastrear al usuario en un sitio web o en varios sitios web con fines de marketing similares.